Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Producto
Funciones del programa · Transformada entera de Walsh–Hadamard
01
Discute las sumas y diferencias emparejadas en WalshAster, dejando explícita la convención de transformación sin normalizar.
Proyecto
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Cambios
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
Transformada entera de Walsh–Hadamard
● ● ●WalshAster●
Flujos de trabajo · Transformada entera de Walsh–Hadamard ×
def walsh_transform(values):
out = list(values)
n = len(out)
if not 1 <= n <= 256 or n & (n - 1):
raise ValueError("length.power_two")
if any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for v in out):
raise ValueError("value.range")
step = 1
while step < n:
for start in range(0, n, 2 * step):
for j in range(start, start + step):
a, b = out[j], out[j + step]
out[j], out[j + step] = a + b, a - b
step *= 2
return out✳Aplica la transformada de Walsh–Hadamard sin normalizar a una secuencia no vacía de enteros acotados cuya longitud sea potencia de dos y no supere 256.
✓ CambiosRevisa antes de aplicar ↗
Vista ilustrativa