Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Produit
Fonctions du logiciel · Transformée entière de Walsh–Hadamard
01
Discutez les sommes et différences par paires dans WalshAster, en explicitant la convention de transformation non normalisée.
Projet
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Modifications
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
Transformée entière de Walsh–Hadamard
● ● ●WalshAster●
Méthodes de travail · Transformée entière de Walsh–Hadamard ×
def walsh_transform(values):
out = list(values)
n = len(out)
if not 1 <= n <= 256 or n & (n - 1):
raise ValueError("length.power_two")
if any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for v in out):
raise ValueError("value.range")
step = 1
while step < n:
for start in range(0, n, 2 * step):
for j in range(start, start + step):
a, b = out[j], out[j + step]
out[j], out[j + step] = a + b, a - b
step *= 2
return out✳Appliquez la transformée de Walsh–Hadamard non normalisée à une suite non vide d’entiers bornés dont la longueur est une puissance de deux au plus égale à 256.
✓ ModificationsVérifiez avant d’appliquer ↗
Illustration de l’espace de travail