모델
기본 URL과 필요한 API 키로 OpenAI 호환 또는 Anthropic 엔드포인트를 설정하고 연결을 테스트하세요. 로컬 모델 서버는 실행 중이어야 합니다. 원격 도구는 데이터를 별도로 전송할 수 있습니다.
제품
프로그램 기능 · 정수 월시–하다마드 변환
01
WalshAster에서 쌍별 합과 차를 논의하면서 정규화하지 않은 변환 규약을 명시합니다.
프로젝트
폴더를 선택하고 편집하기 전에 관련 파일을 읽도록 요청하세요. 작업의 목표와 변경 범위를 명확히 정합니다.
변경 사항
변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.
정수 월시–하다마드 변환
● ● ●WalshAster●
작업 흐름 · 정수 월시–하다마드 변환 ×
def walsh_transform(values):
out = list(values)
n = len(out)
if not 1 <= n <= 256 or n & (n - 1):
raise ValueError("length.power_two")
if any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for v in out):
raise ValueError("value.range")
step = 1
while step < n:
for start in range(0, n, 2 * step):
for j in range(start, start + step):
a, b = out[j], out[j + step]
out[j], out[j + step] = a + b, a - b
step *= 2
return out✳길이가 2의 거듭제곱이고 최대 256인 비어 있지 않은 범위 제한 정수열에 정규화하지 않은 월시–하다마드 변환을 적용합니다.
✓ 변경 사항적용하기 전에 검토하세요 ↗
작업 공간 예시 화면