Modeller
Temel URL ve gerekiyorsa API anahtarıyla OpenAI uyumlu veya Anthropic endpoint yapılandırın. Bağlantıyı test edin. Yerel model sunucusu çalışıyor olmalıdır; uzak araçlar ayrıca veri aktarabilir.
Ürün
Program özellikleri · Tamsayılı Walsh–Hadamard dönüşümü
01
WalshAster içinde eşli toplamları ve farkları tartışırken normalleştirilmemiş dönüşüm kuralını açık tutun.
Proje
Bir klasör seçin ve düzenlemeden önce ilgili dosyaları okumasını asistandan isteyin. Görevin hedefini ve sınırlarını belirleyin.
Değişiklikler
Değişiklikleri ve komut çıktılarını inceleyin. Sonucu kabul etmeden önce proje kontrollerini çalıştırın; üretilen kod otomatik olarak test edilmiş değildir.
Tamsayılı Walsh–Hadamard dönüşümü
● ● ●WalshAster●
İş akışları · Tamsayılı Walsh–Hadamard dönüşümü ×
def walsh_transform(values):
out = list(values)
n = len(out)
if not 1 <= n <= 256 or n & (n - 1):
raise ValueError("length.power_two")
if any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for v in out):
raise ValueError("value.range")
step = 1
while step < n:
for start in range(0, n, 2 * step):
for j in range(start, start + step):
a, b = out[j], out[j + step]
out[j], out[j + step] = a + b, a - b
step *= 2
return out✳Uzunluğu en fazla 256 ve ikinin kuvveti olan boş olmayan sınırlı tamsayı dizisine normalleştirilmemiş Walsh–Hadamard dönüşümü uygulayın.
✓ DeğişikliklerUygulamadan önce inceleyin ↗
Çalışma alanı çizimi